新零售的3个核心要素和5大趋势

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　　新零售概念
　　“新零售”这一专有名词，由马云在2016年10月份提出，2017年被称为“新零售元年”。市场上对于新零售的理解各不相同，通过将市面上各种说法的关键词提取、按照新零售的表现形式、影响、目标以及最终形态进行高度归纳。

　　3个核心要素和5大趋势
　　一、“人、货、场”，新零售3个核心要素
　　新零售的核心要素仍然围绕“人、货、场”3个要素进行创新和升级，机会在于：
　　从“人”的角度，一方面线上电商平台已经出现了多元化的流量获取方式，例如社群电商、垂直电商、网红经济、短视频、直播等，另一方面线下迅速普及的摄像头、智能货架、移动支付等也正逐步实现线下流量的数据化。这使得消费者的用户画像越来越精准，潜在的新需求被充分挖掘。通过抓住某一消费群体的生物属性、兴趣偏好、表情情绪、消费记录等特征，以他们最能接受的方式推荐最适合的商品成为可能。
　　从“货”的角度，智能商业将彻底改变以往经营管理中依靠经验和“拍脑袋”式的店内经营及商品管理模式。通过对从前端到后端不同应用场景的数据化，通过数据挖掘和不断的算法反馈迭代，智能商业可以提供从选品、商品陈列、商品定价到销售预测、库存管理等智能决策服务，帮助经营者构建以需求驱动的供应链体系。
　　从“场”的角度，随着图像识别、人工智能、智能制造等技术的逐步成熟，在移动支付迅速普及的情况下，不仅是消费场景更加多样化，其便利性也将大大提高，这也是无人便利技术从消费者角度带来的最大好处。“Amazon Go”强调的“即拿即走(Just Walk-out)”就将彻底解决消费者在购物时因拥挤和等待导致的负面情绪的问题。我们预测，未来的2到3年内，“无人收银”会成为新零售的标配。
　　5大趋势判断
　　1、电商平台向细分领域渗透，流量向去中心化演变
　　电商巨头将继续高举高打，将“全渠道”落实到更多零售实体业态，包括全渠道营销、个性化定制、多元化配送、无人便利店等各种形式，与实体零售一起创新消费场景，提升消费体验，促使中国经济完成这一轮的“消费升级”。
　　电商平台的流量中心化逐渐开始向去中心化演变，这源自于微信的普及和微信对基础设施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公众号、小程序等构建自有平台，为线上线下提供统一服务，实现会员、营销、交易等业务的无缝连接，并且通过有条件的获取各自的流量和粉丝，实现独自运营。
　　无论在哪个行业处于什么发展阶段，更多商业价值一定将从大数据应用出发，直至为全产业链上下游提供多元一站式服务，从而提升整个行业的供销效率，落实供给侧改革，最后重构整个生态圈，这才是“互联网+”对传统产业真正的价值体现。
　　2、供应链服务将逐步实现去中间化、数据化、产品化
　　去中间化、数据化和产品化是供应链服务的根基，在此之上才能延伸更多增值和智能化服务。虽然网购的盛行令今年刮起了一阵物流公司的“上市潮”，然而这并没有改变中国整体产业链不完整、供应链效率低下、中小企业管理粗放等现状。
　　随着国务院办公厅印发了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，提出“协同化、服务化、智能化”，我们将会看到更多从上下游不同环节上的改进和创新，比如向下游渠道和次终端提供标准化的管理工具和服务，将他们的业务数据化、工作流程标准化，改变以往凭经验和“拍脑袋”式的经营模式。
　　3、全渠道的信息化支撑服务大有可为，且会至下而上，倒逼上游传统信息服务提供商革新
　　全渠道的信息化支撑服务和产品将贯穿产业链每一个环节，并会进一步从下游向上，倒逼上游传统信息服务提供商进行产品的SaaS化、智能化等优化升级。传统的信息系统无论从底层结构还是从产品逻辑上来看，都已经无法解决企业全渠道订单处理、实时异常处理、跨渠道商品交付等新型问题。同时，传统的信息系统会导致各应用场景割裂，容易形成数据孤岛，企业无法将宝贵的内部数据进行流通共享和二次利用。
　　因此，我们不仅会看到这些信息化支撑服务提供商通过更先进的底层架构和产品设计，将“全渠道”产品在流通领域逐步落地，还会看到在将信息和数据在全产业链流通起来以后，下游终端、次终端以及渠道等与上游一起产生的巨大协同效应。
　　4、全渠道营销、基于大数据的个性化精准营销成为必然趋势
　　全渠道营销将是公司营销变革的必然方向，基于大数据的个性化精准营销成为趋势。全渠道营销模式是多种多样的，涉及到线上线下渠道以及内部数据与外部数据的交叉与融合，覆盖企业的信息展示、商品体验、订单、支付、物流配送、售后等不同环节。在每个环节充分的数据化之上，以大数据和人工智能技术为核心，可以深度洞察用户需求、建立精准用户画像，为不同客户提供不同的产品和服务，实现个性化和精准化营销。
　　未来，企业将不再只是简单的展示商品信息给消费者，而是能够与消费者进行实时互动。这种互动不仅紧跟时代不断发展的技术，更是融入了消费者多样化的生活方式。
　　5、智能商业服务将在新零售的方方面面得以体现
　　随着越来越多的商业场景被数据化，随着云计算、人工智能以及机器学习等技术的不断演进，智能商业已经开始在选址、商品优化、商品陈列、定价、销售预测、物流路径优化、客流分析、营销等领域开花结果。
　　新零售是什么
　　新零售是从哪里来的?新零售是源于品类分化，分化是两大因素驱动的。
　　第一，需求变化。
　　消费者对渠道品类的特性，比如说便宜、便利、特色这三大特性的含义和相对重要性发生了变化，比如说随着收入的提高，我们的时间变得更值钱，开始更加追求便利，在APP上下单就送货上门，这是因为便利性推动新品类的出现。
　　第二，技术变化。
　　不是使用新技术就是新零售。例如现在菜市场也开始扫码支付了，它不是新零售，也不是新品类。但是，它会为一些新的场景零售赋能，比如说在移动支付出现之前，办公室货架没人收钱怎么做零售?这就是新技术赋能，加上顾客对便利性的进一步追求，才会出现这种特殊的新零售场景。
　　从品类分化的角度来讲，零售的过去、现在、将来都在持续不断的分化出新品类。可以说先有新零售后有马云，新零售不是马云发明的，是有了新零售、互联网零售才成就了阿里巴巴、成就了马云。
　　接下来看看零售的品类分化树，全部列出来的话，应该有上百个零售品类，每一个品类都能想到一些品牌，这是品类的力量，真正的品类，你一提到这个品类，马上就能想到相关的品牌。
　　所以我们打造品牌的目的，也是要让你的品牌代表一个品类，提到这个品类就能够想到你的品牌，提到这个品牌也能想到你是干什么的，这样才能够有效地跟顾客完成需求对接。
　　前面已经讲到渠道成本属于交易费用，在产销分离后，降低交易费用就成了渠道品牌永恒的任务，新技术也是为了降低交易费用，如果不能降低的话，就变成了成本。
　　新零售模式怎么运行
　　前中后，全方面的升级
　　零售行业的变化，在我的观察中，分为前中后三端，全方面的升级。
　　第一，前端升级。
　　一个叫又卷烧饼的品牌，专门做小吃业，她的店，10平方，在夏季那样的淡季中，也能卖出1.2万的流水，旺季更是不得了，黄牛扎堆。
　　品牌创始人杨煜琪，被称为网红小吃制造机，她告诉我下一个要新开的小吃店是“9~29元，不挤不乱，厚沙发能让整个人窝进去，每个插座能直插USB，还能看到整个制作流程，如果是你，会喜欢光顾吗?”，他说肯德基89°硬板凳的时代已经过去，手不敢挨着桌子、油腻腻的时代也要被替代，现在的小吃业要提供更好的体验。
　　这就是新零售逻辑下的消费场景。
　　第二，中端升级。
　　最近无人便利架很火，我们公司前两天没扛住，也装上了一个，90后员工们基本每天去消费一次。我其实在今年3月份就写过说，这是最后20米的消费场景，离用户很近，离军备竞赛也很近，果然半年一过，竞争已经到了十亿起才能上牌桌的白热化阶段。
　　那时候无人便利架大玩家就和我兜过底说，你别看这只是到处放货架的生意，真正考验人的是，当货架超过1万个，十万个时，你的库存管理系统行不行，瞬间支付并发的处理能力行不行，你的动销存管理效率行不行，你的选品数据分析能力行不行。
　　这才是新零售战场真正需要的军火：技术、技术、还是技术。
　　第三，后端升级。
　　后端升级：技术，让中国制造业有机会留在中国，也让中国制造业有机会焕发第二春
　　中国制造业，是我们不可言说的痛。我们早年攒下的世界工厂美名，如今成了负担，受中国劳动力成本的提高，大量的工厂转移到东南亚去，大家去广东看看，一堆老牌企业跑了。
　　但让我兴奋的是，类似于量品、衣邦人、红领这样的公司，在力推柔性供应链生产。我们在量品的工厂调研时看到，客户量体数据和衬衫生产工厂实时共享，而面料厂商、辅料厂商等全部零部件厂家可以实时查看每种面料和辅料的具体消耗情况。那里的机器，实现了一人一版、自动剪裁的规模化升级，一名30多岁的员工坐在一台机器旁边，把订单上的编码输入电脑，机器在数秒内对接客户量体数据，并完成一件定制衬衫的自动剪裁。这样的制造业，利润率高达20%，比传统衬衫工厂7-8%的利润率高了一倍还要多。
　　技术，让中国制造业有机会留在中国，也让中国制造业有机会焕发第二春。