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新零售时代如何利用AI技术提升企业能力

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发表于 2018-8-2 15:09:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
  整体的AI发展框架,如果大家比较熟悉,可能觉得各个领域都比较了解,对AI不很熟悉的,会更多的知道AI是跟自动驾驶有关、跟机器人有关。现阶段,五年、十年甚至几十年以后,我们对AI的展望,现在之所以AI能够发展起来,很大程度是因为算法成熟了,算力强大了,有大量的数据,这三个是必备元素。但是怎么应该在行业当中,到底算法有多成熟,客服的对话才能更接近人的对话。现在各个地方的客服都会感觉到并不是真正的人在跟你说话,体会和感受不是很好。接下来几年甚至非常短的时间,我们认为在算法上和在某些方面就会有一个大的突破,这样会使不同的领域、阶段,你会感受到技术推动所带来的应用场景的结果不同。我想有些人已经听到谷歌新出的,打一个电话订一个发廊服务的片段,机器人已经会说“嗯哼”了,现在AI还没有深入到每一个角落,但是技术的突破在每个点当中都会给你带来不同的惊喜。刚才提到的是自然语言、理解方面,都能对话。那么,新零售时代怎么利用AI技术提升企业能力?Hi新零售接下来为大家整理。

 智能商店
  现在新零售我们看到各种无人店、炫酷的刷脸结账等等,大家听到的智慧商店方面的信息还是很多的,因为比较吸引眼球,可能认为新零售就是无人这个、无人那个或者货架、货柜等。但是我们认为智慧商店的目的其实是很清晰的,也就是怎样将客户的信息留存能够做到百分之百,也就是说,我把线下的数据怎么样更好的搜集起来。无人结账不光是为了无人,而是更多在扫码、刷脸的时候能获取到更多信息的信息,什么样的客户买了什么样的东西有更好的连接,这点更多是通过智慧的方式和手段达到更好的了解客户和记录行为,这点是非常重要。
  更多是店面运营的角度,我有一千家店,这么多的店长我怎么保证他们都有很好的判断力?这对于一个连锁店来说尤其的艰难。包括我怎么知道明天应该进什么货,怎样用AI的销量预测更好的为你提供一个一键定货的功能,怎样更好的通过数据挖掘让你更好的选品、选址,这个更多的是从店面运营角度,也就是说,我们复制一个好店长,复制一个好的决策。
  客户管理,这是每家零售商非常关心的一点,从客户的角度,我从什么方式触达客户是最好的,给他推荐什么商品,他关注了我以后,我应该给他推什么样的信息,否则就掉粉了,等等都是跟客户管理相关的。
  内部管理,当我的团队很大的时候怎么做好培训,怎么样看到应该去关注的员工,怎么样更好的在店面运营管理的时候把人管理好。
  这是我们认为的五大方面,把每个方面稍微剖析一下。
 智慧商店
  客户对于用户的画像以及对商品的识别,这就是人、货、场,而且要把这几个相互连接起来,其中也包括快速结算功能,我们就需要从视觉的角度对商品建模,结账的时候怎么能更好的将人与货连接起来。还有通过视觉角度怎样更好的把货盘点好。还有进场消费,虽然我们这个架子铺出去以后,大家可能觉得这一轮有些已经开始撤,但是有一点大家不能否认,从用户角度的习惯已经被惯坏了,你让我下个楼我都很痛苦,我们要看怎么更好的优化起来,怎样减少货损率,怎样用一个更智能的方式,所以我们也推出了智能货柜。整体来说,更多是从智慧店面前端的方式,如果我是一家便利店,如果我放货柜,晚上没有店员也关店的情况下还可以继续营业,可以帮你把店运转的更好。
  这是我们在面包店做的实际场景,一个自助结账的方案。其实我们在做的时候也发现有几家其他公司在做,但是最重要的是,你不能说面包太多了或者怎样就不能识别了,而且堆叠的情况怎么解决,从各视觉角度是看不到堆叠的,我们应该提醒客户怎样更好的把这个排好。这上面放了20多个,都能够非常精准的实时的识别。这个都很相似,大小也相对比较小,新的版本我们在店已经加了堆叠的检测。这边是一个实际到店的体验,把盘就能识别出来,扫码,人就可以走了。
  冰柜,有不同的厂商在做了,但是我们觉得冰柜不是一个简单的冰柜,当然大家都是说,我是开门拿了就走,然后就立马结账了,这是一个最基本的解决方案。同时我们认为特别重要的是,从数据端的支撑,也就是说,我如果放出去一千台冰柜在不同的位置,我其实最想知道的是不同冰柜去补货的时候应该补多少,有一个好的销量预测。之前在面包店做了一个后台销量预测功能,每天九点的时候就开始扔面包,现在有一个非常清晰的表,我就知道今天应该做多少,直接减少了货损,不是说光省了一个人可以自动结账,更多是数据化以后带来的降本和增效的功能。包括我怎么知道怎么补货,怎么选品,更多的是人工智能可以赋能,更好的提高你的运营能力,怎样从数据端更好的智能化你的前端,不管是店面还是前端的各种设备。
 智能店面运营
  这个相对比较清晰,因为之前说了进货,上了算法模型之后,可以根据它做一键订货,选品、定价、促销,客户来这,以前的购买习惯以及今天的货物库存信息和情况,我们可以做一个更精准的打折。以前大家都打9折、8折,现在可以对不同客户给予不同激励,包括选址以及配送各个环节。
 客户的管理
  刚才提到一点,因为现在公众号比较普遍,公众号上我有很多个关注的客户,但是我怎么联系,什么样的人我应该发什么信息?这点有时候很让人焦虑,每次我一发信息就开始掉粉,人就不见了,这也是让我们很难受的,不敢多说,不敢少说,其实是要知道跟什么人说什么话,这在算法上也会得到提高的。我们现在要解决的问题可能是现在用户的状态,以前是把用户分成几类,进来的客户是哪几个大类,现在的用户不光是到店的客户,还有很多线上各个方面的。这是我们整体给一家连锁店提供的,一个是结算端、盘点段、APP的推荐以及销量预测。
 智能供应链

  从仓的角度怎样更好的精准预测仓的进货、出货,甚至供应链金融上,或者货品的质监上,通过视觉都可以有丰富的应用。
  智能内部运营。举个例子,除了我对员工的培训等,还有简单的排班,我听到很多客户问这么多店每个店都有服务员,怎么更好的给他们排班?其实排班跟天气也有关,因为天气不同到店的人数也不同,跟不同店内的情况也不同,现在很多时候是手动做的这件事,这些需求很多时候都可以更智能化,让每一家店运转的更有效。
  举个例子,AI从零售端的平台,更多的是关注中间,上面是五大方向,中间更多的是AI的算法引擎,下面是云的一层,不管大家用的是什么云的解决方式,这层可能是你已经固有的数据。这个大体列出了我们现在实际可以做的解决方案,零售是我们现在的主打行业,还有保险和制造,这两个行业是我们现在比较聚焦的。
  最后讲一下我们的技术团队,现在有超过百人的技术团队,也非常关注于实实在在的为客户提供一个定制化解决方案,能够更好的帮助客户提高降本增效的效果。
  希望AI能给我们带来更多的力量,也希望大家能够把它应用到你的公司、你的业务各个角落当中。

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