新零售有哪些颠覆性的创新

近年,新零售的新闻消息铺天盖地,无人货架、无人超市、生鲜配送等新零售的产物悄悄占据我们的生活。然而,在这个信息爆炸的时代,到底什么是新零售呢?

是线上线下结合的零售?是大数据的零售?是无人收银无人货架的零售?

但自动售卖机多年前就有,大数据思维早已被人提出,哪到底新零售有没有什么颠覆性的创新。

——这就是我们对新零售的误解。

零售市场足够大,据商务部《中国零售行业发展报告》,2017年全年商品零售额近32.7万亿元,这就意味着,哪怕蚕食其中一小部分,优化升级一部分零售行业的劣势,都会有巨大的获利机会。所以,新零售并不是零售行业的颠覆性革命,而是优化、深挖带来的巨大的革新。

用户群体的变化带来的消费变革

零售的变革会是现在,线上的流量越来越贵是一个重要的原因。

另一个重要的原因是——90后成为社会消费的主力。随着年龄的增长,他们逐渐从学生、白领走入了家庭生活,开始购买蔬菜瓜果、关心起了柴米油盐。

在零售的购买习惯上,90后和父母辈在消费观念上已经大有不同。

主要表现在两个方面:

一是,不同于上一代核心关注物美价廉,他们开始为品质(或情怀)支付溢价。

二是,消费品类结构和上一代有差异。

不同于上一辈对产品品质、品类的低需求,我们变得有要求,因此1公里内近距离的社区店,升级势在必行。品质的要求同时也代表着商品溢价的提升和利润的增大,这是为什么苏宁、阿里、京东都看上了社区店这块大市场的原因之一。

挖掘消费场景,挖掘用户行为

前面是消费群体变化,另一个变化是玩法的变化。

新零售渗透的方式,主要有三种:场景挖掘下的近场化、线上线下的存在感优势、强关系下的数据化。

场景挖掘下的近场化

买商品的便捷:为什么我们看到现在新零售玩的是办公室货架、是社区小店,也就是这个道理,深入用户停留的场景,激发和挖掘消费需求,近距离接触用户,增加购物的便捷性从而促进消费。

新零售买商品更便捷

解决了挑选困难:以日常生活中高频刚需的生鲜为例,一个很大的问题是质量的控制,生鲜类产品,比如蔬菜瓜果,不经过亲手的挑选,我们对商家长期稳定的品质很难信任,这是网购很难解决的问题。

近距离的货架或者社区店,能解决每次要吃点品质的东西要走很长一段距离去大型超市的繁琐,走两步就到了。

速度的快:速度的问题,有一个很好的解决方案:“前置仓”。

前置仓解释为是在企业的仓储物流系统中,距离门店最近,最前置的仓储物流基地,是在中心仓、城市仓之下的第三级仓储物流,也是实施仓配一体化的关键环节,其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。

前置仓能解决两个速度快的问题,一是能解决社区店和货架供货速度的问题;二是能解决送货上门速度的问题。

线上线下一体的存在感优势

新零售是线上线下的一体。APP、公众号或小程序购物需要注册个人信息,再加上平台对用户的行为和喜好情况进行的分析,这就形成了一种相对强的关系。

就像新零售平台在你手机里装了一块广告牌,线下门店有什么活动,通知无时差,还有针对性和预见性。

这只是活动和优惠层面的,而更多的信息,比如线下产品的升级、线下品牌的营造,线下零售店都有一个随时告知的出口。

线上线下的一体化,强化了零售平台的存在感优势,提升了用户的注意力。

强关系下的数据化

什么是新零售

技术的创新也给了新零售线下数据化的机会,通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别,能非常清楚的统计到你顾客是今天第几位用户,顾客在哪个商品上停留时间多少,顾客每周到店的频次以及时间点等等。

新零售平台会通过这些数据,知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。数据能分析出很多东西:能判断出用户是单身还是还有孩子;附近有多少老人,多少学生;小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。

配合前置仓和短距离配送,可以让线下门店变得跟线上App一样,做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式(对应App的千人千面)"。

设想一个简单的场景:前两天你在网上逛了下某零食,但是觉得贵没下单,今天晚上六点半你收到一条短信告诉你:小区楼下xxx便利店这个零食5折。你会不会买?这就是新零售数据化的表现,当我们打通线上线下的数据,一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到,最后能让你由变犹豫变为直接下单。

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